Data Analytics und Big Data. Absatzsteigerung im Online-Shop mithilfe von Analyse-Werkzeugen

Forschungsarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Fallstudie ist der geeignete Transfer von Theorie in Praxis anhand eines konkreten Beispiels. In dieser Arbeit liegt der Fokus auf der gezielten Erweiterung der IT-Infrastruktur durch Werkzeuge im Kontext von Big Data Analytics. Die Analyse von Nutzungsdaten der Kunden und die daraus gewonnenen Informationen sollen den Absatz im Online-Shop steigern. Neben der Beschreibung und Auswahl von geeigneten Werkzeugen wird auch ein Projektplan erstellt. Im Rahmen des Studiums "e;Digital Business Management"e; mit dem Schwerpunkt "e;Data Science"e; wird eine Fallstudie bearbeitet. Die iu - internationale Hochschule stellt drei Varianten zur Bearbeitung des Moduls "e;Data Analytics und Big Data"e; zur Verfugung. Dabei kann nur auf einen begrenzten Bereich von "e;Data Analytics und Big Data"e; eingegangen werden. In dieser Arbeit wird die "e;Aufgabenstellung 3: Global Retail AG"e; bearbeitet. Es handelt sich um eine fiktive Aufgabenstellung, die eine praxisnahe Erarbeitung ermoglichen soll. Im Beispiel der "e;Global Retail AG"e; wird eine neue Stelle als Produktmanager angetreten. Die "e;Global Retail AG"e; ist ein weltweit agierender Online-Versandhandler und betreibt mehrere Online-Shops als eigene Marke, die sich auf verschiedene Segmente spezialisiert haben. Die komplette Logistik und Zahlungsabwicklung lauft zentral uber die "e;Global Retail AG"e;. Die Unternehmensleitung mochte mithilfe von innovativen Digitalisierungsprojekten den Absatz der angebotenen Waren in den Online-Shops steigern. Big Data Analytics wurde als technologisches Schwerpunktthema ausgewahlt.