Une étude sur la jointure de similarité dans un réseau d'information hétérogène

Une jointure de similarit est une op ration fondamentale dans l'exploration de donn es et la gestion de bases de donn es, utilis e pour identifier des paires d'enregistrements provenant de diff rents ensembles de donn es qui sont similaires l'un l'autre sur la base d'une m trique de similarit d finie. Cette m thode est particuli rement utile lorsqu'il s'agit de donn es provenant de diverses sources et pouvant contenir des variations, des erreurs ou des incoh rences. Les algorithmes de jointure de similarit bas s sur les chemins font r f rence des techniques qui utilisent les chemins (s quences d'ar tes) reliant les noeuds d'un graphe pour d terminer la similarit entre les paires de noeuds. Ces algorithmes sont couramment utilis s dans divers domaines, tels que l'exploration de graphes, l'analyse de r seaux et l'int gration de donn es.