Ablacion automatica de tumores en el contexto del aprendizaje automatico

En los ultimos anos, los tumores malignos se han convertido en un problema de salud publica con una alta incidencia en la poblacion mundial. Dependiendo del tipo de tumor se han planteado diferentes tratamientos, donde la ablacion tumoral, mediante cirugia estereotaxica, se ha convertido en el proceso quirurgico de mayor aceptacion y exito. Sin embargo, es bien sabido que la calidad de vida de los pacientes sometidos a cirugia estereotaxica se ve afectada a menudo debido al inevitable deficit neuronal que se produce durante los procedimientos altamente invasivos. Este dano neuronal en ocasiones puede generar efectos secundarios no deseados como paralisis muscular, trastornos del habla y problemas motores. La tractografia, basada en imagenes de difusion magnetica (dMRI) con resolucion mejorada, puede permitir una planificacion estereotaxica mas detallada a nivel de las fibras neuronales, lo que puede evitar danos insuficientes en la trayectoria de insercion de material quirurgico, como electrodos exploradores o instrumentos para la ablacion de tejidos. . El objetivo final del analisis de imagenes estructurales en tumores cerebrales es extraer informacion clinica relevante especifica para cada paciente y sus caracteristicas diagnosticas. En consecuencia, desarrollar modelos automaticos para la localizacion y reconocimiento de tejidos asociados a regiones tumorales es de vital importancia para el campo de la neuroimagen en el que las herramientas tecnologicas pueden apoyar al especialista en un proceso de ablacion tumoral.