Zastosowanie rozkladów statystycznych w lasach debowych

Przewidywanie rozkladu zmiennych ilościowych w drzewostanie jest bardzo interesujące dla zarządc w las w, do oceny zasob w leśnych i planowania przyszlych zabieg w hodowlanych. Celem badań bylo modelowanie rozkladu zmiennych ilościowych dla Quercus brantii var. persica w chronionych, zdegradowanych i naturalnych lasach Iranu. Funkcje rozkladu prawdopodobieństwa gamma, beta, normalnego, lognormalnego, wykladniczego i Weibulla zostaly dopasowane do rozkladu wysokości, DBH i korony drzew. Zmienne funkcji rozkladu oszacowano przy użyciu metody estymacji maksymalnego prawdopodobieństwa. Rzeczywiste prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo uzyskane z funkcji por wnano za pomocą test w Kolmogorowa-Smirnowa i Andersona-Darlinga.