Relationale Datenbanken: Grundlagen, Modellierung, Speicherung, Alternativen

Datenbanken waren noch nie so wichtig. Diese Aussage mag berraschen, angesichts der Bedeutung, die Datenbanken in den letzten 50 Jahren schon gewonnen haben. Sie ist aber, angesichts der Herausbildung einer digitalen Parallelwelt, richtig. Sie werden berall dort ben tigt, wo - im Rahmen der Digitalisierung - Informationen "erhalten bleiben sollen". Da dies f r so gut wie alle Anwendungs- und Lebensbereiche gilt, ergibt sich eine entsprechende Verbreitung von Datenbanken und ein entsprechender Bedarf an Wissen ber Datenbanktechniken. In einer Zeit aber, in der sich die Weltgesellschaft mit dem Internet eine digitale Parallelwelt geschaffen hat, in der sie privat, gesch ftlich, kriminell, in staatlichem Auftrag, usw. aktiv ist, ist dieser Bedarf noch gr er geworden. Denn alle diese Netzaktivit ten beruhen auf bzw. f hren zu Datenbanken. Nat rlich Datenbanken der verschiedensten Art. Um nur einige zu nennen: Netzwerkdaten im Social Web, Datenbanken der Suchmaschinen, "unstruktierte Daten" der unterschiedlichsten Art, die schon altbew hrten Relationalen Datenbanken, die einen sehr gro en Anteil am Gesamtbestand von Datenbanken halten. Um die Relationalen Datenbanken geht es in diesem Buch in erster Linie. Sie sollen umfassend dargestellt werden und auch der Weg zu ihnen: Vom Anwendungsbereich zur konzeptionellen und logischen Datenmodellierung, dann zum Datenbankdesign und zur Einrichtung der Datenbank. Zum Schluss werden noch die physischen Datenstrukturen beschrieben, auf denen die heutigen Speichertechniken beruhen. Daneben werden aber auch die wichtigsten Alternativen kurz beschrieben. Alternative Datenmodelle (semantische und logische) und alternative Datenbanktechnologien, von dimensionalen Datenbanken ber NoSQL-Datenbanken bis zur InMemory-Technologie.