Implementazione di tecniche di rete neurale per il caricamento del rame

L'applicazione delle reti neurali stata considerata uno strumento promettente per l'analisi del processo di scambio ionico, grazie alla loro semplicit di simulazione, previsione e modellazione. Questo processo complesso, non lineare e coinvolge molti fattori che influenzano i meccanismi di assorbimento degli ioni dalla soluzione pregnante; la fase successiva l'eluizione. Per migliorare le prestazioni del processo di scambio ionico, necessario ottimizzare e analizzare il processo. La maggior parte dei modelli basati sul processo di scambio ionico sono teorici. La modellazione e la simulazione sono strumenti per raggiungere gli obiettivi. La maggior parte di questi modelli deriva da descrizioni fisiche e dalla comprensione del processo di scambio ionico in base a determinate ipotesi. Tuttavia, come gi detto, sono matematicamente complessi, costosi dal punto di vista computazionale e idealmente richiedono una conoscenza molto dettagliata del processo di scambio ionico stesso. Pertanto, necessario trovare un mezzo alternativo per prevedere le prestazioni del processo, il che ha portato all'interesse dei ricercatori per l'applicazione delle tecniche di rete neurale.