Gå direkt till innehållet

Fynda 4 pocket för 3 »

Till startsidan
Böcker, spel, garn, pyssel m.m.
Deep Learning with Python
Spara

Deep Learning with Python

häftad, Engelska, 2018
Författare:
Betyg: 4 av 5
(1)
543 kr
Lägsta pris på PriceRunner
Meddela mig
Tillfälligt slut

DESCRIPTION
Deep learning is applicable to a widening range of artificial
intelligence problems, such as image classification, speech recognition,
text classification, question answering, text-to-speech, and optical
character recognition.


Deep Learning with Python is structured around a series of practical
code examples that illustrate each new concept introduced and
demonstrate best practices. By the time you reach the end of this book,
you will have become a Keras expert and will be able to apply deep
learning in your own projects.


KEY FEATURES

• Practical code examples
• In-depth introduction to Keras
• Teaches the difference between Deep Learning and AI


ABOUT THE TECHNOLOGY
Deep learning is the technology behind photo tagging systems at
Facebook and Google, self-driving cars, speech recognition systems on
your smartphone, and much more.


AUTHOR BIO
Francois Chollet is the author of Keras, one of the most widely used
libraries for deep learning in Python. He has been working with deep neural
networks since 2012. Francois is currently doing deep learning research at
Google. He blogs about deep learning at blog.keras.io.

Mer på Adlibris

Om Adlibris

Adlibris är Nordens största bokhandel och erbjuder över 13 miljoner boktitlar med det senaste inom spel, pyssel, garn och allt som hör en modern bokhandel till. Adlibris Campus erbjuder studenter att köpa och sälja både ny och begagnad studentlitteratur och Adlibris Pocket erbjuder ett skräddarsytt och handplockat sortiment i reselägen. Adlibris är en del av Bonnier Group.

  • Alltid bra priser

  • Fri frakt över 299 kr

  • Smidiga leveranser

Nyhetsbrev

Ta del av våra bästa lästips, erbjudanden och kampanjer. Anmäl dig nu och få 10% rabatt på ditt första köp. Erbjudandet gäller endast nya prenumeranter, privatkunder, ej kurslitteratur, digitala böcker eller presentkort.