Numerische Physik mit Python

Dieses Lehrbuch bietet eine Einfuhrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und ladt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten:Der Streifzug durch die computergestutzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schlie t mit Ubungen ab. Studierende konnen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. Fur Lehrende ist dieses Buch eine vielfaltige Quelle fur Erganzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von PythonDie Zielgruppe:Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende konnen die Moglichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergestutzter Physik von den vielfaltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder daruber hinaus.Vorkenntnisse:Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein.