Est estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje m s all ? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje autom tico y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programaci n que podr an parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho m s all y ense ndole a resolver incluso los retos m s complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

- Una visi n general de las listas enlazadas

- Listas doblemente enlazadas

- Listas enlazadas XOR

- Listas autoorganizadas

- Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los rboles, incluyendo:

- rboles de segmentos

- rboles de tr bol

- rboles de Fenwick

- rboles AVL

- rboles rojos-negros

- rboles chivos expiatorios

- Treap

- N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-uni n, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:

- Una breve discusi n sobre los montones binarios

- Montones de binomios

- Montones de Fibonacci

- Montones de izquierdas

- Montones de K-arios

- Heapsorts iterativos

Encontrar un mont n de ejemplos de c digo que le ayudar n a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido com n.

Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, despl cese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.

Algoritmos - pocket, Spansk, 2023