Wykrywanie chorób roślin na podstawie obrazów

Ta książka bada zaawansowane podejście do automatycznej, opartej na markerach morfologicznych segmentacji obrazu, klasyfikacji i wykrywania chor b u chorych roślin pomidora przy użyciu klasyfikacji za pomocą maszyny wektor w nośnych (SVM). Zaglębia się w spos b, w jaki przetwarzanie morfologiczne zwiększa dokladnośc segmentacji obrazu, umożliwiając precyzyjną identyfikację chorych obszar w w roślinach pomidora. W książce om wiono r wnież techniki ekstrakcji cech, metody klasyfikacji i skutecznośc SVM w rozr żnianiu zdrowych i chorych obszar w roślin. Praca ta jest szczeg lnie przydatna dla naukowc w, agronom w i ekspert w od wizji komputerowej pracujących nad precyzyjnym rolnictwem i diagnostyką chor b roślin przy użyciu technik glębokiego uczenia się i uczenia maszynowego.