Vorhersage von Atemwegsrisiken durch Luftverschmutzung mittels Deep Learning

Zu den Schadstoffemissionen aus Naturkatastrophen wie Waldbr nden und Vulkanausbr chen geh ren Schwefeldioxid (SO 2 ), Kohlenmonoxid (CO), Stickstoffdioxid (NO 2 ) und Feinstaub (PM). Die Luftschadstoffe verschlechtern die Umwelt, reduzieren das Ozon und verursachen den Treibhauseffekt sowie Umweltkatastrophen, die zu lebensbedrohlichen chronischen Krankheiten f hren. Menschen, die ber einen l ngeren Zeitraum der Luftverschmutzung ausgesetzt sind, k nnen unter anderem an Lungenkrebs, Asthma oder chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen erkranken. Vorhersage, Verfolgung, fr hzeitige Warnungen vor gef hrlicher Luftqualit t und Pr ventivma nahmen tragen dazu bei, die Luftverschmutzung zu kontrollieren und die Luftqualit t durch Umweltvorschriften und Verschmutzungskontrolltechniken zu verbessern, was auch zur kologischen Nachhaltigkeit beitr gt. Lungenkrebs, Lungenentz ndung, Asthma und andere Atemwegserkrankungen werden durch Luftverschmutzung beg nstigt. Geringe Konzentrationen von Luftschadstoffen haben eine vernachl ssigbare Auswirkung auf die ffentliche Gesundheit, je nachdem, welchen Schaden die Schadstoffe in Abh ngigkeit von den Konzentrationen der eingeatmeten Luftschadstoffe verursachen.