Une nouvelle approche de la conception et de la simulation de la compression d'images SPIHT

R cemment, la compression d'images est devenue une pr occupation majeure dans le domaine du traitement d'images. La compression d'images avec pertes est n cessaire pour r duire les besoins de stockage et am liorer le taux de transfert des donn es. L'une des meilleures techniques de compression d'images est la transformation en ondelettes. La transformation en ondelettes utilise une grande vari t d'ondelettes pour la d composition des images. Les techniques de codage de pointe telles que EZW (Embedded Zero tree Wavelet), SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees) et WDR (Wavelet Difference Reduction) utilisent la transform e en ondelettes comme base. Dans ma th se, j'ai utilis la transform e en ondelettes discr te pour am liorer la qualit de l'image avec une valeur PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) lev e et le meilleur rapport de compression sur une vari t d'images de diff rentes tailles. L'analyse a t effectu e en termes de PSNR, de CR (taux de compression) obtenu et de temps n cessaire la d composition et la reconstruction. Les r sultats ont prouv que non seulement la valeur PSNR et le rapport de compression obtenus sont tr s lev s, mais aussi que le temps d'ex cution pris par MSPIHT (Modified Set Partitioning In Hierarchical Trees) est tr s faible par rapport aux autres techniques.