Uma Abordagem de Rede Neural Para a Contagem Do Número de Imagens

A contagem de multid es um tema de investiga o dominante no dom nio da vigil ncia por computador, mas se a distribui o das multid es for desigual, a perfei o da contagem de multid es com base na MCNN ainda tem de ser melhorada para se adaptar a distribui es de multid es desiguais. A caracter stica de densidade global das multid es num projecto tida em conta, e os aspectos de densidade globalizados s o desenhados e adicionados MCNN pelo m todo de aprendizagem em cascata, porque no decurso do processo de redu o da amostragem certas caracter sticas abrangentes ser o ignoradas pela MCNN, o que afectar a precis o do mapa de densidade. Os resultados experimentais para o ucfcc50 e o conjunto de dados shanghaitech indicam que o m todo proposto mais exacto e mais est vel