Trouver un visage parmi des millions, le summum des réseaux neuronaux

La reconnaissance faciale est l'un des principaux domaines de recherche en vision par ordinateur. De nombreux travaux ont t men s pour d velopper des algorithmes robustes de reconnaissance faciale. Ces algorithmes sont co teux en termes de calcul, car le visage saisi est compar /mis en correspondance avec tous les visages pr sents dans la base de donn es ( galement appel e espace de recherche). Dans la litt rature, on pr f re r duire l'espace des caract ristiques afin de r duire le calcul. Cependant, la pr cision des m thodes de r duction de l'espace des caract ristiques est assez faible. La situation devient plus critique pour la reconnaissance faciale de grandes populations (LPFR). Dans ce travail, un effort a t fait pour r soudre le probl me susmentionn . Au lieu de r duire l'espace des caract ristiques, la technique propos e r duit l'espace de recherche. Tout d'abord, des cartes auto-organis es (r seaux neuronaux non supervis s) sont utilis es pour r duire l'espace de recherche en mode hors ligne.