Técnicas de reconhecimento facial baseadas em autocaracterísticas e ann

Nas ltimas d cadas, o reconhecimento facial tem merecido uma aten o significativa por parte dos investigadores no dom nio do reconhecimento de padr es. A sua import ncia tem crescido devido s suas potenciais aplica es na aplica o da lei, sistemas de controlo de acesso, vigil ncia por v deo, autentica o de utilizadores e investiga es criminais. Embora existam sistemas de reconhecimento facial com bom desempenho em ambientes controlados, as aplica es em tempo real colocam desafios significativos. Factores como a ilumina o, a express o, a pose, a escala, a baixa resolu o, a oclus o parcial da face e as condi es ambientais tornam o reconhecimento facial uma tarefa complexa. Para responder a estes desafios, este estudo prop e um sistema h brido de reconhecimento facial que considera tanto a informa o hol stica como a estrutural. No primeiro m todo, o vetor de caracter sticas diretamente introduzido numa RNA (Rede Neural de retropropaga o ou Rede de Fun es de Base Radial) para classifica o. No segundo m todo, o vetor de caracter sticas formado pela combina o de componentes de rosto multi-escala projetado num espa o de caracter sticas PCA ou LDA para obter um vetor de pesos de caracter sticas, que depois utilizado como entrada para o classificador ANN.