Técnica de classificação melhorada para filtragem de spam

A comunica o uma necessidade prim ria do ser humano. As mensagens SMS e de correio eletr nico s o uma dessas t cnicas, que pode ser adoptada, eficaz e econ mica. Hoje em dia, a maior parte das comunica es oficiais e pessoais s o efectuadas atrav s de mensagens de correio eletr nico, mas estas mensagens n o s o muito seguras devido a redes n o fi veis e a atacantes de rede interm dios. No nosso trabalho, s o investigadas as t cnicas tradicionalmente dispon veis de filtragem de spam. Al m disso, apresentada uma nova t cnica que utiliza uma metodologia h brida que incorpora o classificador Bayesiano e a rede neural. Al m disso, o desempenho da t cnica proposta comparado com o do classificador bayesiano tradicional. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da t cnica de classifica o proposta muito mais f cil de adotar do que a t cnica tradicional. Assim, a t cnica proposta mais precisa e eficiente do que a t cnica de classifica o tradicionalmente dispon vel.