Technische Analyse von Unternehmensdaten: Untersuchung und Prognose von kurz- bis mittelfristigen Umsatz- bzw. Absatztrends

Als Folge der sich ab 2007 abzeichneten Finanzkrise in Europa, erklarten sich in 2008 nur einige im Deutschen Aktienindex gelisteten Kapitalunternehmen zu einer Veroffentlichung ihrer Planzahlen fur das Jahr 2009 bereit. Vier namhafte Konzerne verweigerten jede Auskunft. Weshalb weitere 18 borsennotierte Konzerne nur vage Stellungnahmen abgaben ist nicht bekannt. Eines durfte jedoch feststehen: Die Globalisierung der Wirtschaft und die diesbezuglichen Konsequenzen stellt die Wirtschaft vor eine weitere Herausforderung. Durch Nachfrageinbruche verursacht, werden viele Bemuhungen zur Effizienzsteigerung vernichtet. Je nach Unternehmensgre werden unterschiedliche Trend- und Prognosewerkzeuge eingesetzt. Viele Grounternehmen setzen auf quantitatives Datamining und implementieren komplexe Softwaresysteme. Bei kleineren und mittleren Unternehmen sind mglicherweise die finanziellen Ressourcen beschrnkt bzw. verlassen sich diese eher auf ihre langjhrige Erfahrung und Intuition. Vielfach fehlt auf der operativen Ebene ein pragmatischer wie analytischer Zugang zu dieser fr den Erfolg eines Unternehmens so existentiellen Thematik. Die Problemstellung besteht darin, dass in der globalisierten und informationsbeschleunigten Welt von heute, Unternehmen alle auf sich bezogenen Faktoren kaum (er)kennen bzw. nur beschrnkt steuern oder beeinflussen knnen. Es ist daher zu hinterfragen, ob nicht zu viele, wenn berhaupt vorhandene, Informationen nicht eher zur Verwirrung als zur Klrung eines Sachverhaltes beitragen. Daher stellt sich folgende Frage: Knnen unternehmensspezifische Umsatz- bzw. Absatzprognosen, auf Basis der Anwendung von relativ einfachen finanzmarktanalytischen Indikatoren- und Charttechniken, auch als Technische Analyse bezeichnet, rasch und effizient erstellt werden?Aufbauend auf der Theorie von Charles Henry Dow (1851 - 1902), ohne der die Finanzmrkte in dieser Form nicht bestehen wrden, wurde eine Unzahl von verschiedenen Indikatoren- und Charttechniken entwickelt. Diese vorliegende Untersuchung konzentriert sich auf wenige, jedoch auf die am meisten Verbreitung findenden technischen Anwendungen. In Bezug auf den Indikator konzentriert sich die Studie ausschlielich auf den gleitenden Durchschnitt, als auch bezglich der Charttechniken nur die Trendkanal-, Dreieckstechniken und Schulter-Kopf-Schulter Formationen bercksichtigt werden. Dies bedeutet insbesondere, dass andere Indikatoren- und Charttechniken mglicherweise besserer Ergebnisse zur Verfgung stellen knnten. Aufbauend auf von Unternehmen zur Verfgung gestellten Daten, wird in dieser Studie untersucht, ob die Technische Analyse von Unternehmensdaten, beispielsweise die Umsatz- und/oder Absatzentwicklung als Resultat von Angebot und Nachfrage, mglich und sinnvoll ist. Voraussetzung zur Durchfhrung der unternehmensspezifischen Technischen Analyse ist es einen diesbezglichen Referenzindex zu erstellen. Dieser basiert auf dem gleitenden Durchschnitt der diesbezglich kumulierten Datenstze der letzten zwlf Kalendermonate und wird laufend fortgeschrieben.