Techniques d'exploration de données

Le livre est divis en trois parties. La premi re partie traite du contexte commercial du data mining, en commen ant par un chapitre qui pr sente le data mining et explique quoi il sert et pourquoi. Le deuxi me chapitre pr sente le cycle vertueux du data mining: le processus continu par lequel le data mining est utilis pour transformer les donn es en informations qui conduisent des actions, qui leur tour cr ent plus de donn es et plus d'opportunit s d'apprentissage. Le chapitre 3 est une discussion beaucoup plus large sur la m thodologie et les meilleures pratiques en mati re de data mining. Ce chapitre b n ficie plus que tout autre de l'exp rience acquise depuis la r daction du premier livre. La m thodologie pr sent e ici est con ue pour s'appuyer sur les missions r ussies auxquelles nous avons particip . Le chapitre 4, qui n'a pas d' quivalent dans la premi re dition, traite des applications du data mining dans le domaine du marketing et de la gestion de la relation client, domaines dans lesquels nous avons r alis la plupart de nos propres travaux.