Techniques avancées pour l'évaluation de la qualité des images bruitées

L'assurance qualit est probablement le probl me le plus courant et le plus tudi en traitement d'images. L'image est suppos e tre corrompue par le bruit impulsionnel. Dans ce livre, l'estimation du bruit dans une seule image est estim e l'aide de l'algorithme PCA. L'image est divis e en segments et le bruit est estim par analyse en composantes principales (ACP). Une approche bas e sur les contours est utilis e pour la segmentation de l'image. Un mod le est propos qui l'utilise pour estimer l' cart type du bruit dans une image bruit e. Le mod le RVB sera utilis pour l'estimation du bruit partir d'une image. Le bruit est supprim gr ce une analyse en composantes principales avec une segmentation bas e sur les contours. Il fournit l'efficacit de l'estimation et de la suppression du bruit. Ce livre fournit une technique de segmentation efficace pour segmenter les images couleur. Elle offre un bon compromis entre la pr cision et le temps d'ex cution: elle est beaucoup plus rapide que les m thodes et consid rablement plus pr cise que les m thodes. La m thode d'assurance qualit propos e peut tre utilis e efficacement dans diverses applications d'image telles que les appareils photo num riques et est sup rieure en raison de ses performances et de sa simplicit .