Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Chatbot-Anwendungen

Diese Monographie er rtert die Rolle von Chatbots als intelligente Systeme, die durch nat rliche Sprachverarbeitung und k nstliche Intelligenz angetrieben werden. Sie befasst sich mit den Herausforderungen, mit denen Unternehmen im Kundenservice konfrontiert sind, und zeigt auf, wie Chatbots den menschlichen Einsatz effektiv ersetzen k nnen, indem sie globalen Kunden rund um die Uhr Unterst tzung bieten. Die Monographie betont, dass Chatbots zwar wertvoll sind, ihr wahres Potenzial aber erst in Kombination mit fortschrittlichen Techniken wie nat rlicher Sprachverarbeitung und k nstlicher Intelligenz zum Tragen kommt. In der Monographie werden verschiedene Methoden wie Na ve Bayes Algorithmus, Support Vector Machine, rekurrente neuronale Netze, Long Short-Term Memory und Markov-Modelle f r die Texterstellung vorgestellt. Au erdem wird die Synergie von NLP und anderen KI-Algorithmen als optimaler Weg zum Aufbau effektiver Chatbots vorgeschlagen. Die Monographie schlie t mit einem kritischen berblick ber die aktuellen Chatbot-Funktionalit ten und schl gt vielversprechende Richtungen f r die zuk nftige Forschung vor.