System zur Erkennung von Gesichtsmasken

Die Coronavirus-Krankheit (Covid-19) wurde von der WHO (Weltgesundheitsorganisation) am 11. M rz 2020 zur Pandemie erkl rt, die immer noch andauert und die ganze Welt stark beeintr chtigt. Bis September 2021 sind mehr als 220 Millionen F lle und 4,56 Millionen Todesf lle best tigt worden, was eine enorme Zahl und eine erhebliche Bedrohung f r die Menschheit darstellt. Obwohl bis zum 6. September 2021 insgesamt 5.352.927.296 Impfdosen verabreicht wurden, sind viele Menschen weltweit noch nicht vollst ndig geimpft. Wie die WHO erkl rt, sollten Masken als eine der Ma nahmen zur Eind mmung der bertragung dieses Virus verwendet werden. Um die Ansteckung einzud mmen, muss man also sein Gesicht bedecken, und um zu erkennen, ob das Gesicht einer Person mit einer Maske bedeckt ist oder nicht, wird ein "Gesichtsmasken-Erkennungssystem" ben tigt. Die Gesichtsmaskenerkennung f llt unter die Kategorie "Objekterkennung", die ein Teilgebiet der Computer Vision und Bildverarbeitung ist. Die Objekterkennung umfasst sowohl die "Bildklassifizierung" als auch die "Bildlokalisierung". Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, das wiederum ein Teilbereich der k nstlichen Intelligenz ist, der h ufig zur Erkennung von Gesichtsmasken verwendet wird.