Soft-Computing-Ansatz zur Entwicklung eines adaptiven Kanalausgleichs

Adaptive Channel Equalizer erm glichen eine effiziente, robuste, zuverl ssige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten ber unvollkommene Kan le, was einen der gr ten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes f r den Entwurf von Kanalentzerrern und f r die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beitr ge verschiedener wegweisender Ver ffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere f r Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enth lt einen detaillierten Literatur berblick ber die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu l sen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus h ngt von der jeweiligen Anwendung ab.