Simulação do limiar de risco de pobreza em França

Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em Fran a, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustent vel definidos e registados pela Uni o Europeia, e utilizando uma t cnica do dom nio da intelig ncia artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal determinar um m todo econ mico mais eficaz e de f cil aplica o para simular a influ ncia dos indicadores de desenvolvimento sustent vel no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este ltimo. Assim, poder amos avaliar o risco de pobreza e estabelecer pol ticas e estrat gias para reduzir esse risco, atrav s de ac es que eliminem as causas dos indicadores de desenvolvimento sustent vel que influenciam negativamente o limiar do risco de pobreza. A investiga o e as contribui es dos autores demonstraram a possibilidade de utilizar as RNA para a modela o e simula o, a fim de prever o limiar do risco de pobreza em Fran a, com resultados que podem ser utilizados e aplicados na gest o do risco.