Robuster Systemdetektor für Identitätsklon-Angriffe auf der Facebook-Plattform

Wir leben im Zeitalter der sozialen Netzwerke, in dem die Menschen ber soziale Medien miteinander verbunden sind. Beispiele f r soziale Medien sind Twitter, Facebook, LinkedIn und Myspace. Manchmal werden soziale Medien nicht in der beabsichtigten Weise genutzt, wodurch die Daten der Nutzer einem Sicherheitsrisiko ausgesetzt sind. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit einem Erkennungssystem f r eine spezielle Art von Sicherheitsangriff, bei dem sich ein gef lschter Benutzer als g ltiger Benutzer ausgibt und pers nliche Informationen anderer Benutzer aussp ht. Diese Art von Angriff wird als Identit tsklon-Angriff (ICA) bezeichnet. Wir haben ein neuartiges Verfahren zur Erkennung von Klonprofilen (CPD) eingef hrt, das aus drei Schritten besteht und auf hnlichkeitsmessungen, der berpr fung von IP-Adressen und der Erkennung von Verhaltensmodellen basiert. Diese Technik warnt einen Benutzer und seine Freunde im Falle eines Identit tsklonangriffs und verringert die Anf lligkeit f r Identit tsklonangriffe. Die Facebook-Graph-APIs wurden f r den Zugriff auf die Profile der Facebook-Benutzer zu Versuchszwecken verwendet. Die experimentellen Tests ergaben vielversprechende Ergebnisse.