Robuste Entscheidungen

Ausgangspunkt der vorliegenden Arbeit ist einerseits die in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften heute weitverbreitete Ein- sicht, dass die fur die Anwendung eines bestimmten Entscheidungs- modells notwendigen Kenntnisse in aller Regel nur schwer be- schaffbar sind. Im allgemeinen hat man nur vage und mit Unsicher- heiten und Ungenauigkeiten behaftete Informationen. Andererseits werden die mit bestimmten Entscheidungsmodellen einhergehenden optimalen Verfahren haufig deshalb kritisiert, weil sie schon bei geringen Abweichungen von den Modellannahmen erheblich an Optima1itat verlieren. Gerade bei unvollkommener Information ist also die "Robustheit" eines Verfahrens von ausschlaggebender Bedeutung. Ziel der folgenden Untersuchungen ist es, ein sogenanntes Gpund- modell robuster Entsaheidungen zu entwickeln. Dieses aufbau- orientierte Grundmodell soll die Struktur jener Entscheidungs- situationen zum Ausdruck bringen, in denen Entscheidungen mit unsicherem Ergebnis gefallt werden mussen und in denen der Ent- scheidungstrager eine "robuste" Entscheidung anstrebt. Eine derartige Entscheidung ist dadurch gekennzeichnet, dass der Ent- scheidungstrager bereit ist, einen bestimmten Verlust an Opti- ma1itat zu zahlen, um dafur ein gewisses Mass an Sicherheit vor unerwunschten Konsequenzen zu gewinnen.