Riduzione della dimensionalità di set di dati ad alta dimensionalità

La riduzione della dimensionalit la trasformazione di dati altamente dimensionali in una rappresentazione significativa di dimensionalit ridotta che corrisponde alla dimensionalit intrinseca dei dati. Il numero di variabili o attributi di un insieme di dati influisce in larga misura sulla clusterizzazione di quel particolare dato. Questi attributi influenzano direttamente le misure di dissimilarit o di distanza, influenzando cos l'accuratezza dei dati. Pertanto, le tecniche di riduzione della dimensionalit possono sicuramente migliorare il clustering. Il clustering una divisione dei dati in gruppi di oggetti simili. Rappresentando i dati con un numero inferiore di cluster, si perdono necessariamente alcuni dettagli fini, ma si ottiene una semplificazione. Modella i dati in base ai loro cluster.