Ricerca di caratteristiche di rilevanza per l'estrazione del testo

Relevance Feature Discovery un modello innovativo che classifica i termini in categorie distinte e aggiorna efficacemente i pesi e la distribuzione dei termini nei modelli, aumentando cos le prestazioni del text mining. I termini che appaiono pi frequentemente nei documenti non rilevanti sono classificati come termini specifici negativi. L'obiettivo di Relevance Feature Discovery quello di estrarre caratteristiche di alta qualit che rappresentino accuratamente le richieste dell'utente. Questo sistema supera le tecniche basate sui termini e sui modelli.