Rete neurale artificiale basata sulla gestione delle costruzioni

Le reti neurali artificiali sono uno dei temi dell'intelligenza artificiale. Queste reti sono un sistema di elaborazione dei dati che prende spunto dal cervello umano e affida l'elaborazione dei dati a molti processori che agiscono in rete collegati e paralleli tra loro per risolvere un problema. Le reti neurali artificiali sono utilizzate per la previsione e la modellazione di complessi problemi di gestione delle costruzioni con modelli di neuroni e diverse architetture di rete. Le reti neurali, sia sotto l'aspetto dell'analisi e dello sviluppo strutturale sia sotto l'aspetto dell'implementazione hardware, stanno crescendo e migliorando in termini di quantit , qualit e capacit , e le varie tecniche di calcolo neurale sono in continuo aumento. In questa sezione si discute il significato delle reti neurali, i limiti delle aspettative da queste reti e le loro somiglianze con le reti reali. La ricerca e l'interesse per le reti neurali sono iniziati quando il cervello stato riconosciuto come un sistema dinamico con una struttura parallela e un'elaborazione completamente diversa dai processori convenzionali. Il nuovo atteggiamento sul funzionamento del cervello stato il risultato delle riflessioni formulate all'inizio del XX secolo da Ramon Segal.