Reconstruction 3D de modèles anatomiques (sur la base de connaissances géométriques)

Les reconstructions de mod les tridimensionnels (3D) g om triquement pr cis de formes anatomiques jouent un r le majeur dans le secteur m dical, car ces mod les 3D sont actuellement n cessaires pour des tudes cliniques telles que la visualisation, le diagnostic, le suivi des patients, la planification de la chirurgie pr op ratoire et les applications biom caniques. Ces mod les 3D sont g n ralement extraits d'ensembles de donn es collect es par des capteurs 3D, comme la tomographie assist e par ordinateur (CT) et l'imagerie par r sonance magn tique (IRM). Ces m thodes pr sentent diverses limitations telles qu'un co t lev , une forte dose de radiation (pour la tomographie), un volume important de donn es d'images et un temps plus long pour g n rer des mod les 3D. Pour surmonter ces limitations et obtenir des mod les 3D pr cis, de nombreuses tentatives ont t faites sur la base d'images radiographiques 2D. Cependant, la demande de processus automatiques pour cr er des mod les 3D de structures anatomiques partir d'images radiologiques est toujours en augmentation. Ainsi, le pr sent travail est une tentative d'introduction d'une m thode efficace en termes de co t et de temps pour reconstruire automatiquement des mod les 3D d'os humains partir de multiples images radiographiques en utilisant des techniques photogramm triques.