Reconhecimento de rostos com invariantes de iluminação

Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das t cnicas de reconhecimento facial invariantes ilumina o mais avan adas e foi proposto um m todo baseado na fus o de duas t cnicas diferentes de extra o de caracter sticas para ultrapassar as condi es adversas de ilumina o. O sistema proposto utiliza a normaliza o da ilumina o baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de ilumina o. Para obter a representa o facial insens vel ilumina o, obtido um r cio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As caracter sticas faciais s o extra das utilizando duas t cnicas diferentes de extra o de caracter sticas. O padr o bin rio local (LBP) um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiariza o dos pix is numa pequena vizinhan a com base no valor do pixel central. O padr o tern rio local (LTP) uma vers o modificada do LBP resistente ao ru do. Os vectores de caracter sticas fornecidos pelas duas t cnicas s o fundidos ao n vel das caracter sticas. Finalmente, a rede neural artificial utilizada na fase de classifica o para efeitos de reconhecimento.