Recherche Et Classification d'Images Basées Sur l'Extraction Sélective de Caractéristiques

l' re du num rique, avec la disponibilit d' normes donn es num riques sur Internet, les utilisateurs doivent rechercher diff rents moyens de r cup rer des donn es appropri es partir de donn es non organis es. La classification est une de ces techniques qui a aid les chercheurs du monde entier restreindre leur recherche. Parmi les donn es disponibles en raison de l'augmentation des technologies num riques, la disponibilit des donn es multim dia augmente rapidement de jour en jour. Pour r cup rer les donn es requises (images), de nombreux chercheurs ont labor des algorithmes ou des m thodes de r cup ration des images, dont la classification des images. Elle a jou un r le important dans de nombreuses applications comme la m decine, la photogramm trie, la vision par ordinateur, etc.Dans ce projet, une tentative est faite pour concevoir une m thodologie pour un syst me de classification d'image efficace en extrayant 50 caract ristiques suivies par la classification d'image en incorporant diff rentes techniques de classification. Ce projet traite galement de la r cup ration d'une nouvelle instance d'image qui n'est pas pr sente dans l'ensemble de donn es d'entra nement, suivie d'une classification d'images. Une comparaison est faite entre les techniques de classification utilis es et les r sultats exp rimentaux men s sur 1150 images diff rentes appartenant 17 cat gories diff rentes.