Projeto e otimização de um filtro FIR utilizando o algoritmo híbrido SIMBO-GA

Os filtros digitais desempenham um papel vital no processamento digital de sinais, sendo preferidos em compara o com os filtros anal gicos devido a v rias vantagens, como a resposta de fase linear e a maior atenua o da banda de paragem. Na categoria de filtros digitais, os filtros FIR s o uma escolha adequada, uma vez que n o introduzem distor o de fase e sofrem menos com os efeitos do ru do de arredondamento e dos erros de quantiza o do coeficiente. Os m todos tradicionais de projeto de filtros FIR s o o m todo da janela e o m todo de Parks-McClellan. A principal limita o destes m todos o facto de n o resultarem num filtro FIR timo, uma vez que n o permitem o controlo individual dos erros de aproxima o em v rias bandas. Esta tese centra-se na aplica o de t cnicas de intelig ncia computacional (IC) ao projeto de filtros FIR digitais. As t cnicas de intelig ncia computacional t m sido largamente utilizadas na conce o de filtros digitais em compara o com os m todos de conce o tradicionais, uma vez que permitem um melhor controlo dos par metros e uma melhor aproxima o ao filtro ideal. Uma vez que os m todos de pesquisa estoc stica provaram ser eficazes em ambientes n o lineares multidimensionais, todos os condicionalismos da conce o de filtros podem ser eficazmente resolvidos com a utiliza o destes algoritmos.