Programação de Aprendizagem de Máquinas de Ensino Em Pandas E Jupyter-Lab

Este livro foi concebido para aqueles que desejam entrar no mundo da aprendizagem mec nica, ou seja, no modo principiante. Inicialmente, ser abordada a manipula o de dados utilizando os dataframes na linguagem de programa o Python, integrados na estrutura Jupyter-lab e Pandas. Os dados ser o ent o extra dos de ficheiros csv para serem geridos em ficheiros dataframes. Indexa o, selec o e atribui o, indexa o em Pandas, selec o baseada em etiquetas, selec o condicional, atribui o de dados, fun es de resumo, mapas e agrupamento e classifica o. Finalmente, procederemos programa o de modelos b sicos de aprendizagem supervisionada, tais como regress o linear com uma nica vari vel, regress o linear com m ltiplas vari veis, guardar e carregar o modelo de forma o, gest o de dados com vari veis fict cias, separa o dos conjuntos de dados de forma o e teste.