Processamento de fala com estimativa de ruído baseada em mediana em cascata adaptável

Este livro apresenta um estudo exaustivo da literatura dispon vel sobre v rias t cnicas de filtragem utilizadas para o melhoramento da fala. Neste livro, introduzido um novo m todo para melhorar a fala distorcida pelo ru do ac stico, que se baseia na t cnica de subtra o espetral. Aqui, a estimativa do ru do efectuada atrav s de um novo algoritmo proposto, baseado num filtro mediano adaptativo em cascata. O modelo desenvolvido resulta na elimina o do ru do musical que introduzido pelo filtro mediano em cascata convencional. Este algoritmo testado em v rias amostras de fala ruidosa retiradas da base de dados NOIZEUS, amostradas a 8 kHz e depois processadas usando uma janela de hamming de 250 ms de comprimento com um tamanho de sobreposi o de 128 ms. Al m disso, este algoritmo tamb m capaz de lidar com a natureza n o-estacion ria do ru do. Foram efectuados v rios testes de audi o para avaliar a qualidade e a inteligibilidade. Para a an lise do desempenho do modelo dado, os par metros selecionados s o a raiz do erro quadr tico m dio (MSE) e a avalia o da perce o da qualidade da fala (PESQ). O algoritmo desenvolvido mostra uma melhoria de 20-55 % nas pontua es PESQ em rela o ao filtro CCM.