Previsão dos preços da bolsa de valores utilizando Soft Computing

No nosso mundo, h uma s rie de coisas e acontecimentos imprevis veis, entre os quais o pre o da bolsa uma entidade altamente impulsiva. Os pre os da bolsa flutuam de forma irregular. V rios investigadores est o a trabalhar arduamente para prever os pre os da bolsa. A capacidade de prever a dire o e o valor exato dos pr ximos valores da bolsa uma quest o essencial no mercado financeiro para obter dinheiro e lucros. Assim, a previs o do pre o exato e do desempenho do mercado de ac es tornou-se uma rea de interesse. No entanto, devido natureza altamente vol til das leis b sicas subjacentes s s ries cronol gicas financeiras, n o tarefa f cil montar um sistema de previs o deste tipo. Para prever as tend ncias futuras do mercado bolsista, s o utilizadas t cnicas de extra o de dados e de intelig ncia artificial para prever os pre os com precis o. O trabalho proposto aproxima com precis o os pre os das ac es utilizando a pr tica baseada na rede neural de retropropaga o. O estudo comparativo do desempenho efectuado utilizando a precis o, a taxa de erro, a mem ria e o consumo de tempo. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da t cnica prevista foi melhorado e pode ser adotado.