Previsão das despesas turísticas através da análise de dados.

A an lise de dados massivos, tamb m conhecida como "Big Data", baseia-se no armazenamento e posterior quantifica o e tratamento de grandes quantidades de informa o com o objetivo de obter tend ncias e regularidades. No dom nio econ mico, a an lise de dados permite, entre outras coisas, analisar os factores de uma atividade econ mica que t m maior impacto nos seus resultados. Desta forma, poss vel obter previs es com um maior grau de confian a do efeito das diferentes decis es empresariais poss veis, permitindo otimizar o caminho a seguir em busca do sucesso comercial. Este facto confere frequentemente s empresas que o aplicam uma vantagem competitiva sobre as que n o o fazem. O objetivo deste trabalho criar modelos preditivos do gasto tur stico em Espanha. Para o efeito, utiliz mos dados do inqu rito EGATUR, uma base de dados que fornece informa es detalhadas sobre os turistas que viajam para Espanha. Os dados utilizados est o distribu dos por um per odo de dois anos. E para o mesmo, foram utilizados algoritmos de Regress o Linear (LR), K Nearest Neighbours (KNN), Random Forest (RF), Support Vetor Machine (SVM) e Deep Learning (DL).