Predictive Maintenance. Aktueller Stand, Erfolgsfaktoren und Nutzenpotentiale

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,5, Duale Hochschule Baden-Wurttemberg, Stuttgart, fruher: Berufsakademie Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es einerseits, den aktuellen Stand von Predictive Maintenance wiederzugeben. Hierbei sind aktuelle Losungs-Ansatze zu analysieren und die technischen Voraussetzungen zu identifizieren. Andererseits sollen Vorteile und Chancen, aber auch Herausforderungen bei der Einfuhrung von Predictive Maintenance-Losungen ausgearbeitet werden. Der Schwerpunkt der Analyse liegt hierbei vor allem auf dem Nutzenpotenzial und den Bedurfnissen der Kunden. Fur K. Anlagenbau soll diese Untersuchung zeigen, ob Predictive Maintenance vom Kunden gefordert wird und somit Losungen entwickelt werden mussen. Hierbei sind fur K. Anlagenbau die technischen Voraussetzungen und Moglichkeiten zu identifizieren und die Vorteile und Chancen zu analysieren. Die Bereitschaft der Kunden, die Maschinendaten bereitzustellen, soll ein weiterer Aspekt der Untersuchung im Zuge dieser Arbeit darstellen. Auch die Frage, welche Moglichkeiten in Form von neuen Geschaftsmodellen sich hierdurch ergeben, wird analysiert. Die Arbeit ist in einen konzeptionellen und einen praxisorientierten Teil gegliedert.