Prédiction de l'indice fluviométrique à l'aide d'une approche neuro-floue

Ce travail pr sente une proposition de surveillance et de pr vision du niveau du fleuve Amazone dans la ville de Santar m, en utilisant une approche ANFIS et des donn es historiques sur le cycle fluviom trique annuel. Les donn es ont t collect es dans les villes de Santar m, Manaus et Itaituba, et ont t filtr es pour la p riode allant du 01/03/03 au 28/02/17. Les donn es ont t analys es afin d' tablir des valeurs seuils pour les alertes de situations mergentes pour la surveillance du niveau de la rivi re, comprenant les p riodes des volumes d'eau: s cheresse, s cheresse-normale, normale, normale-pleine et inondation. Les s ries historiques peuvent tre consid r es comme fiables, car il est possible d'identifier clairement les cycles hydrologiques annuels des rivi res. Des solutions pr dictives utilisant des techniques statistiques et informatiques sont capables d'automatiser de telles pr visions avec des taux d'erreur relativement faibles sur le niveau des rivi res. Dans cette optique, on consid re que la solution propos e peut tre utilis e pour guider les actions qui minimisent les perturbations caus es la ville de Santar m dans des situations extr mes de volumes d'eau du fleuve Amazone. L'approche propos e s'est galement av r e applicable d'autres environnements avec des cycles hydrologiques et, par cons quent, une applicabilit mondiale possible.