Optimisation numérique

Ce livre propose une exploration compl te et accessible des m thodes d'optimisation num rique, couvrant la fois les approches exactes (comme la programmation lin aire, la m thode du simplexe, la programmation dynamique) et les approches heuristiques et m taheuristiques (algorithmes g n tiques, essaims particulaires, colonies de fourmis, recuit simul ). Il s'adresse aux tudiants, aux ing nieurs et aux chercheurs souhaitant comprendre comment formuler, mod liser et r soudre efficacement des probl mes d'optimisation rencontr s dans des contextes vari s. L'ouvrage s'appuie sur de nombreux exemples d taill s, des illustrations claires et des codes sources en MATLAB pour faciliter la mise en pratique. Il compare les avantages, les limites et les champs d'application des diff rentes m thodes et discute des crit res de choix en fonction des caract ristiques des probl mes. Enfin, il ouvre des perspectives vers les volutions r centes, notamment l'int gration des techniques d'intelligence artificielle et des outils num riques modernes dans le domaine de l'optimisation.