Optimierung Der Fraktalen Bildkompression Durch Metaheuristische Algorithmen

Das exponentielle Wachstum der Informationstechnologien und der Digitalkameras in j ngster Zeit hat zu einer raschen Zunahme der digitalen Bilder gef hrt. Hochaufl sende Digitalkameras erzeugen Bilder, deren Speicherung und bertragung viel Zeit in Anspruch nimmt. Im Gesundheitswesen tragen medizinische Bildgebungsverfahren wie MRT und Computertomographie wesentlich zu der gro en Anzahl von Bildern bei, die f r die Diagnose verwendet werden. Der steigende Bedarf an umfangreicher Speicherkapazit t und effizienter Kommunikationsbandbreite hat zur Entwicklung von Bildkomprimierungstechniken gef hrt. Diese Techniken zielen darauf ab, Bilder in einer kompakten Form darzustellen und das Datenvolumen bei der Speicherung oder bertragung ber Netzwerke zu reduzieren. Die fraktale Bildkomprimierung (FIC) ist ein wirksames Verfahren, doch trotz der F higkeit von FIC, hochkomprimierte Dateien zu erstellen, die sich schnell wieder aufl sen, gibt es auch Herausforderungen. Der Kompromiss zwischen Komprimierungs- und Dekomprimierungszeiten, der durch eine minimale Geschwindigkeitsbeschr nkung beeinflusst wird, f hrt zu l ngeren Komprimierungszeiten. Um diese Probleme anzugehen, untersucht dieses Buch die Leistung verschiedener metaheuristischer Algorithmen zur Verbesserung der Komprimierungseffizienz von FIC.