Objekterkennungs-Mechanismus Mit Tiefem Cnn-Modell

Objekterkennung und -verfolgung spielen eine wichtige Rolle bei Computer-Vision-Algorithmen. Die Erkennung und Verfolgung von Objekten ist mit vielen Herausforderungen verbunden, wie z. B. der effizienten Erkennung von Objekten sowohl in Innenr umen als auch im Freien und der Vermeidung von Verdeckungen. Viele herk mmliche Methoden sind unter diesen Umst nden nicht gut und haben eine hohe Effizienz. Da die Forschung im Bereich der Deep-Learning-Methoden st ndig zunimmt und diese aufgrund ihrer hohen Genauigkeit sehr beliebt sind, ziehen wir Deep Learning dem traditionellen maschinellen Lernen vor. Die Objekterkennung ist ein Schl sselthema in der Bildverarbeitung und dient der Erkennung, Identifizierung und Lokalisierung von Objekten durch das Zeichnen von Begrenzungsrahmen f r diese Objekte. Die Objekterkennung hat verschiedene Anwendungen in unterschiedlichen Bereichen wie Sicherheit, Medizin und Verteidigung.