Motore di raccomandazione basato sul filtraggio collaborativo degli interessi

I sistemi di raccomandazione sono ampiamente utilizzati sul Web per consigliare prodotti e servizi agli utenti. Molti siti di e-commerce dispongono di tali sistemi. importante fornire raccomandazioni accurate agli utenti. Qui viene presentato un sistema esperto per la raccomandazione di film con un nuovo approccio. Questo sistema implementato utilizzando il metodo del co-clustering. La categoria del film e le valutazioni fornite dagli utenti vengono utilizzate per fornire raccomandazioni accurate.