Motion Detection als Evaluationsmethode von Bewegungsablaufen im Cheersport. Entwicklung einer Software zur Beurteilung der Synchronitat

Diplomarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule fur Technik und Wirtschaft Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Cheerleading gehort zu den asthetischen Teamsportarten, was bedeutet, dass auf Ausfuhrung und Synchronitat von Bewegungen besonders viel Wert gelegt wird. Wahrend der Corona-Pandemie war es vielen Sportler:innen nicht moglich, gemeinsam mit ihrem Team zu trainieren. Die Idee ist es, eine Software zu entwickeln, die es den Athlet:innen ermoglicht, auch im Einzeltraining die gewunschte Synchronitat zu erreichen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Prototypen einer Software zu entwickeln, die es ermoglicht, vier Bewegungen (High-V, Low-V, T und Clean) in korrekter und inkorrekter Ausfuhrung zu erkennen. Dazu muss zunachst auf die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens eingegangen werden. Zudem werden die notwendigen Anforderungen an den Prototyp erhoben und ein Architekturbild erstellt. Fur die Umsetzung des Prototyps werden die notwendigen Daten in Form von Videos gesammelt und fur das Training des Modells aufbereitet. Anschlie end wird das Vorhersagemodell in Form einer Convolutional Neuronal Networks trainiert. Nachdem die Trainingsergebnisse ausgewertet wurden, folgen Tests zu Validierung des Modells, mit dem Ziel herauszufinden, ob das Modell fur eine Software zur Messung der Synchronitat brauchbar ist.