Merkmalsbasierte sentimentale Analyse zur Vorhersage mobiler Bewertungen

Um dies zu erreichen, m sste das maschinelle Lernmodell verschiedene Aufgaben erf llen, wie z. B. Wortsegmentierung, Stoppw rter, Extraktion von Merkmalen und das Auffinden hnlicher Produkte, die andere Benutzer gekauft haben, usw. In diesem Projekt nehmen wir das Beispiel eines Handy-Empfehlungssystems und haben versucht, die Handy-Rezensionen mit Hilfe der Stimmungsanalyse als positiv oder negativ zu kategorisieren. Wir haben ein Empfehlungssystem mit einem verbesserten itembasierten kollaborativen Filter auf der Grundlage der Stimmung der Benutzer aufgebaut, das Handys vorschlagen kann, die einem Benutzer gefallen k nnten, basierend auf der Liste der Handys, die er bereits angesehen hat.