L'essentiel de la science des données

**Data Science Essentials: Un guide pratique** est une ressource compl te con ue pour les d butants et les professionnels qui cherchent tablir des bases solides en science des donn es. Couvrant des concepts cl s tels que le pr traitement des donn es, l'analyse exploratoire des donn es, l'apprentissage automatique et l' valuation des mod les, le livre fournit des explications tape par tape avec des exemples du monde r el. Il met l'accent sur les applications pratiques en utilisant Python et des biblioth ques populaires comme Pandas, NumPy et Scikit-Learn. En mettant l'accent sur l'apprentissage pratique, ce guide aide les lecteurs d velopper les comp tences n cessaires pour analyser efficacement les donn es et prendre des d cisions fond es sur les donn es. Que vous soyez tudiant, chercheur ou professionnel de l'industrie, ce livre est une r f rence pr cieuse pour ma triser les fondamentaux de la science des donn es.