L'Analyse Des Sols Et La Recommandation de Cultures À l'Aide de l'Apprentissage Automatique

Ce livre r sume l'importance du secteur agricole indien. Il est n cessaire la survie et l'expansion de l' conomie indienne. L'Inde est un producteur important de nombreux produits agricoles. Dans le processus de culture, le sol joue un r le crucial. Le sol est une ressource naturelle non renouvelable et dynamique n cessaire la vie. Le choix de la bonne culture en fonction des besoins du sol est un probl me courant auquel sont confront s les jeunes agriculteurs indiens. Il en r sulte une baisse significative de leur productivit . Auparavant, les cultures taient pratiqu es par des agriculteurs ayant une exp rience pratique. En se basant sur les qualit s et les propri t s du sol, les agriculteurs ne sont plus en mesure de s lectionner la culture id ale. C'est pourquoi un syst me de recommandation utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour sugg rer la culture qui peut tre r colt e dans ce sol sp cifique a t d velopp . Dans le syst me propos , nous traitons l'image du sol fournie par l'utilisateur et la classons dans l'une des quatre cat gories de sol: Rouge, Alluvial, Noir et Argile. Un mod le d'architecture MobileNetV2 permet de r aliser cette op ration. Plusieurs cultures pouvant tre cultiv es dans ce type de sol sont recommand es lorsque le type de sol est pr vu.