Labor für Data Warehousing und Data Mining

Die Analyse gro er Datenmengen ist eine Notwendigkeit. Sogar popul rwissenschaftliche B cher wie "Super Cruncher" liefern berzeugende Beispiele, in denen gro e Datenmengen zu Entdeckungen und Intuitionen f hren, die selbst Experten berraschen. Jedes Unternehmen profitiert von der Sammlung und Analyse seiner Daten: Krankenh user k nnen Trends und Anomalien in ihren Patientenakten erkennen, Suchmaschinen k nnen bessere Rankings und Anzeigenplatzierungen erzielen und Umwelt- und Gesundheitsbeh rden k nnen Muster und Anomalien in ihren Daten erkennen. Die Liste geht weiter mit Cybersicherheit und Erkennung von Computernetzwerkeinbr chen; berwachung des Energieverbrauchs von Haushaltsger ten; Musteranalyse in Bioinformatik und pharmazeutischen Daten; Finanz- und Business-Intelligence-Daten; Erkennen von Trends in Blogs, Twitter und vielem mehr. Speicher ist kosteng nstig und wird immer billiger, ebenso wie Datensensoren. Somit ist das Sammeln und Speichern von Daten einfacher als je zuvor.