Kunstlichen Intelligenz. Eine Methode zur physikalisch inspirierten Ziffernerkennung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Kunstliche Intelligenz, Note: 1,0, Hochschule Ansbach - Hochschule fur angewandte Wissenschaften Fachhochschule Ansbach , Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht, inwieweit sich ein Lernalgorithmus auf Grundlage eines KNN zur Erkennung von handschriftlichen Ziffern anhand seiner physikalischen Eigenschaften entwickeln lasst. Es werden hierzu das Tragheitsmoment der Ziffer betrachtet, mit der Zielsetzung, eine hohe Ubereinstimmung der Testergebnisse zu erzielen. Hierbei sei angemerkt, dass es sich um einen hochexperimentellen Ansatz handelt, bei dem im Voraus unklar ist, wie das Ergebnis des Algorithmus ausfallen wird. Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen, ob durch den Einsatz von KNN in der Highperformancemoglichkeit zur Erkennung von Handschrift moglich ist. Diese Arbeit untersucht im Allgemeinen die physikalischen Eigenschaften von Korpern hinsichtlich ihres Tragheitsmoments. Es wird gezielt der praktische Nutzen der physikalischen Eigenschaften von Korpern hinsichtlich ihrer Messbarkeit verwendet. Der erste Teil dieser Arbeit widmet sich dem historischen Ruckblick des Forschungsbereiches der KI und einer terminologischen Klarung von Begriffen, die in dieser Thematik von gewichtiger Bedeutung sind. Hierzu werden nachfolgend die Grundlagen in den Bereichen KI und NN erarbeitet. Im Anschluss werden Grundlagen der Physik im Hinblick auf den Massenschwerpunkt und das Tragheitsmoment, die bei diesem Modell zum Tragen kommen, tangiert. Der wertschopfende Teil der Arbeit findet sich im sechsten. Kapitel wieder. Es werden zunachst die Grundzuge der verwendeten Programmiersprache Python beleuchtet. Im Anschluss daran erfolgt eine detaillierte Wiedergabe des Algorithmus und eine Erklarung uber besondere Codefragmente. Erlauterungen einzelner Codefragmente und Programmteile geben Aufschluss uber Aufbau und Arbeitsweise des Algorithmus. Dabei sollen samtliche Einzelheiten des Algorithmus aufgezeigt und verstandlich transportiert werden. Abschlie end werden die erarbeiteten Ergebnisse prasentiert, die Prazision des Algorithmus aufgezeigt und ein Fazit uber universelle Anwendbarkeit in Abhangigkeit der Prazision der Ergebnisse und der Korrektheit des Algorithmus gezogen