Künstliche Intelligenz in intelligenten Systemen

In diesem Buch werden einige KI-Implementierungen unter Verwendung beliebter maschineller Lernmodelle besprochen, wie z. B.: Entscheidungsbaum-Algorithmus, Random Forest Algorithmus, Deep Learning und neuronale Faltungsnetze. Dar ber hinaus verbindet diese Arbeit die Emotionserkennung mit dem kulturellen Kontext. Sie befasst sich mit den aktuellen KI-Anwendungen in der Luft- und Raumfahrtindustrie und konzentriert sich dabei auf die Verbesserung der Sicherheit, die vorausschauende Wartung und die Entwicklung des Konzepts der Smart Factory. Dar ber hinaus wird aufgezeigt, wie FIWARE und intelligente Systeme die Verwaltung von Ressourcen und die Entwicklung von Smart Cities unterst tzen. Das Potenzial intelligenter Technologien, einschlie lich IoT, Drohnen, Raspberry Pi und Ensemble Learning, in verschiedenen Bereichen wie Landwirtschaft, berwachung und Gesundheitswesen wird ebenfalls beleuchtet. Dar ber hinaus befasst sich das Buch mit den Herausforderungen, die das exponentielle Datenwachstum im Energiesektor mit sich bringt, und mit der Rolle von Phasor Measurement Units bei der berwachung der Energiewende. Die Ergebnisse verdeutlichen die Vorteile dieser Technologien bei der Verbesserung der Effizienz, der Kostensenkung und bei innovativen L sungen f r bestehende Herausforderungen. hnlich wie in Teil 1 k nnen die Leser auch von einem Python-Beispiel profitieren, das Transfer Learning mit ResNet50 einsetzt.