Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Kunstliche Intelligenz, Note: 2,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: UFM94 Ethik und Recht in Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, den Ursprung dieser Risiken im Einsatz von KI zu erlautern, die besondere Rolle von Machine Learning in diesem Kontext herauszustellen und eine Ubersicht uber aktuelle Bestrebungen zur Eindammung oder Pravention dieser Risiken mittels Gesetzesinitiativen und industrieller Standards zu bieten. Durch Kunstliche Intelligenz (KI) gestutzte Anwendungen sind innerhalb des letzten Jahrzehnts zu einem alltaglichen Wegbegleiter der modernen Gesellschaft geworden. Wir steuern Beleuchtung, Lautsprecher, Thermostate und andere vernetzte Gerate mit Sprachassistenten wie Apples Siri oder Amazons Alexa, die menschliche Sprache in Computerbefehle umsetzen konnen. Autonome Roboter saugen und wischen die Boden in unseren Wohnungen und mahen den Rasen in unzahligen Garten. Shopping-Apps informieren uns uber die neusten Trends und empfehlen uns anhand unseres Kauf- und Suchverhaltens Waren, die unseren Kaufinteressen entsprechen. Die Algorithmen hinter Social-Media-Plattformen erschaffen eine mediale Filterblase aus unseren personlichen Vorlieben und Interessen, schlagen uns Kontakte und Inhalte vor. Nicht nur imPrivaten, sondern auch in der Wirtschaft, im offentlichen Sektor und im Gesundheitswesen gehort KI inzwischen zum Alltag, so zum Beispiel in der medizinischen Diagnostik, dem Versicherungswesen, bei Kreditvergaben oder in den Personalabteilungen verschiedenster Unternehmen. Um ihre Aufgaben erfullen zu konnen, sammeln und verarbeiten KI-Systeme dazugro e Mengen an Daten aller Art, unter anderem auch personenbezogene Daten im Sinne von Art.